De acuerdo con Gartner, estas son las principales tendencias actuales de datos y análisis (D&A):
Optimización del valor: la cartera de datos, análisis e inteligencia artificial (IA) de una organización requiere un conjunto integrado de competencias de gestión que incluyen propuesta de valor, análisis de flujo, clasificación y priorización de inversiones y medición de resultados para garantizar que se obtenga el valor esperado.
Gestión del riesgo de IA: el uso creciente de la IA ha expuesto a las empresas a nuevos riesgos, como los éticos, o la corrupción de los datos, la elusión de la detección de fraudes, que deben mitigarse. La gestión de los riesgos de la IA no se trata solo de cumplir con las regulaciones. La gobernanza eficaz de la IA y las prácticas responsables de la IA también son fundamentales para generar confianza entre las partes y catalizar su adopción y uso.
Observabilidad: esta es una característica que permite comprender el comportamiento del sistema D&A y permite responder preguntas asociadas los datos, además de reducir el tiempo que lleva identificar la causa raíz de los problemas que afectan el rendimiento y tomar decisiones comerciales oportunas y rentables utilizando datos confiables y precisos.
Data Fabric: este es un patrón de diseño de gestión de datos que aprovecha todo tipo de metadatos para observar, analizar y recomendar soluciones de gestión. Al ensamblar y enriquecer la semántica de datos subyacentes y aplicar análisis continuos de metadatos, la estructura genera alertas y recomendaciones que pueden ser aplicadas por humanos y sistemas.
IA emergente: esta cambiará la forma en que operan la mayoría de las empresas en términos de escalabilidad, versatilidad y adaptabilidad. La próxima ola de IA permitirá a las organizaciones aplicarla en situaciones en las que hoy no es factible.
Ecosistemas convergentes y componibles: los ecosistemas convergentes diseñan e implementan la plataforma de D&A para operar y funcionar de manera cohesiva mediante integraciones, gobernanza e interoperabilidad técnica perfectas. La componibilidad de un ecosistema se logra mediante la arquitectura, el ensamblaje y la implementación.
Los consumidores se convierten en creadores: el porcentaje de tiempo que los usuarios pasan en paneles predefinidos será reemplazados por experiencias de usuario conversacionales, dinámicas e integradas que abordan las necesidades específicas de los consumidores de contenido en un momento dado.
Fuente: Gartner Fecha: 09-Mayo-2023
Implicaciones para Costa Rica
Costa Rica posee un parque empresarial TIC compuesto por más de 450 empresas, de las cuales cerca de un 22% de ellas se especializa en tecnologías vinculadas a la Cuarta Revolución Industrial. De este grupo, el 45% de empresas oferta servicios especializados en datos, Big Data y analítica. Resulta importante que este sector se mantenga al tanto sobre las últimas tendencias, cambios y perspectivas de los mercados, al tiempo que perfilan sus servicios a las nuevas oportunidades potenciales derivadas del contexto tecnológico. Consulte la investigación “Mapeo de la oferta costarricenses de tecnologías 4.0” de PROCOMER para obtener más información.
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