La firma consultora Gartner ha identificado las ocho principales aplicaciones tecnológicas en la cadena de suministros (CS) en 2021, según su potencial de transformación y capacidad para fomentar su resiliencia:

  1. Hiperautomatización: combinación de tecnologías como el machine learning (ML), la inteligencia artificial (IA) y la robotic process automation (RPA). Se espera que estas combinaciones permitan la creación de una CS autónoma.
  2. Digital Supply Chain Twin (DSCT):  representación digital de la CS, utilizada para tomar decisiones locales y de extremo a extremo (E2E), permitiendo decisiones alineadas horizontal y verticalmente en toda la red. Se deriva de los datos relevantes a lo largo de la cadena y su entorno operativo.
  3. Experiencia y aplicaciones inmersivas: permiten la interacción virtual mediante dispositivos portátiles, gafas inteligentes, 5G y otros que brindan la infraestructura necesaria (combinación de procesamiento gráfico, IA y otras tecnologías).
  4. Edge Ecosystems: aplicaciones de procesamiento de datos que permiten reasignar y volver a planificar en puntos de la CS donde las cosas y las personas producen o toman decisiones. Por ejemplo, tecnologías para rastrear y monitorear condiciones o requisitos de temperatura en fases del ciclo de vida de un producto.
  5. Seguridad de la Cadena: reúne un enfoque más integral para abordar los riesgos de seguridad (falsificaciones o el ciberdelito) de manera E2E en toda la CS. Con estas redes conectadas digitalmente como un objetivo de muchas organizaciones, se prevé una nueva generación de soluciones de tecnología de seguridad.
  6. Gobernanza social-ambiental: las tecnologías actuales permiten rastrear el origen de productos, como el aceite de palma o la soya, y alinearse con los objetivos corporativos de biodiversidad y cambio climático.
  7. IA y análisis integrados: capacidades de software que brindan informes en tiempo real, visualización de datos interactivos, análisis e inteligencia avanzados directamente en una aplicación empresarial. Por ejemplo, los controles de robots móviles aprovechan los análisis integrados para optimización de las operaciones.
  8. Inteligencia de datos aumentada: combinación de tecnologías que facilitan el procesamiento de datos avanzado y permiten la entrega de información, predicciones y sugerencias de interés; lo cual facilita la toma de decisiones.

Fuente: Gartner    Fecha: 9 de junio, 2021